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工作職責： 負責大規模預訓練模型的行業化微調與檢索增強生成解決方案落地。 ● 核心職責： ○ 垂直領域大模型微調：根據行業語料（操作手冊、安全規程、維修記錄等）進行定制化訓練； ○ 設計并實現 RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架，搭建高效向量檢索系統（FAISS、Milvus）； ○ 管理 Embedding 流水線：向量更新、索引重構、降維與壓縮； ○ 協助企業構建專屬行業大模型平臺，提供接口設計、推理服務與成本優化方案； ○ 持續優化生成質量，通過 Prompt Engineering 與檢索增強提升準確性。 ● 日常工作： ○ 評估并選型開源大模型，搭建微調與推理環境； ○ 與 NLP 與知識工程團隊協同，清洗與標注行業語料； ○ 監控服務性能與資源消耗，定期優化檢索策略； ○ 編寫使用文檔與落地方案，組織內部培訓。 任職資格： ○ 碩士及以上學歷，計算機、人工智能、自然語言處理相關專業；碩士及以上優先； ○ 1 年及以上大模型微調或 RAG 框架落地經驗； ○ 熟練掌握 PyTorch、Transformers、FAISS/Milvus 等工具； ○ 有行業大模型平臺搭建或經驗者優先； ○ 具備領域論文發表者優先（方向頂會/頂刊優先）。