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崗位職責 1、負責污水處理場景下機器學習/深度學習模型的開發、訓練與優化，如污水處理過程預測、診斷和優化模型（如水質預測、故障預警、能耗優化等）； 2、應用強化學習、時序模型（LSTM、Transformer）優化處理工藝參數，提升處理效率并降低能耗； 3、結合機理模型與數據驅動模型構建污水處理廠耦合模型； 4、處理多源異構數據（傳感器數據、水質監測數據、設備運行日志），解決數據缺失、噪聲和時序不匹配問題，建立數據特征工程與預處理流程； 5、與團隊成員緊密合作，將機器學習算法集成到產品和服務中，推動智慧化項目的落； 6、部署邊緣計算或云平臺模型，支持污水處理廠的智能化升級（如智慧水務平臺）； 7、開發智能控制系統，實現加藥量、曝氣量、回流比等關鍵參數的實時動態調節； 8、編制技術文檔，參與智慧水務平臺的算法模塊設計與開發。 任職條件 1、碩士研究生及以上學歷，計算機、應用數學、人工智能等相關專業。 2、精通至少一種編程語言，如Python、C/C++、Java等；具有扎實的理論基礎，掌握模型訓練、調優與部署全流程技術。 3、熟知機器學習基礎算法，如線性回歸、邏輯回歸、支持向量機、決策樹等；熟悉運籌優化算法（遺傳算法、NSGA-II）在工藝參數多目標優化中的應用。 4、具有水務行業智慧化或深度學習項目相關經歷，具有根據需求制定算法方案并完成開發的能力。 5、具備良好的學習能力，有良好的創新意識。 6、具備溝通和協作能力，能快速理解工藝需求并轉化為技術方案。