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崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)大語言模型應(yīng)用的研發(fā)工作，包括但不限于基礎(chǔ)模型預(yù)訓(xùn)練、監(jiān)督微調(diào)、數(shù)據(jù)建設(shè)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等； 2、負(fù)責(zé)以大語言模型為核心的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合交互，面向交互進(jìn)行意圖理解、語義檢索、知識問答和對話生成； 3、參與大語言模型智能體(LLM-based Agent)和多智能體協(xié)同(Multi-agent Cooperation)相結(jié)合交叉研究，基于多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)及其他技術(shù)增強(qiáng)大語言交互能力(包括但不限于自然語言處理能力、邏輯推理能力、利用工具能力、安全性事實(shí)性等)。 4、負(fù)責(zé)醫(yī)療NLP領(lǐng)域算法研究和應(yīng)用落地，包括：文本分類、實(shí)體識別、文本摘要、信息抽取、知識圖譜等； 任職要求： 1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷； 2.5年及以上工作經(jīng)驗(yàn)，良好的自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的技術(shù)背景； 3.掌握傳統(tǒng)NLP、深度學(xué)習(xí)NLP相關(guān)算法，并具有相關(guān)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)； 4.熟練使用至少一種深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等）； 5.具有較強(qiáng)的coding能力，熟練掌握C/C++、JavaPython等至少一門語言，有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底； 6.對當(dāng)前主流的大規(guī)模語言模型(如GPT-3、ChatGPT、T5、PaLM、LLaMA、GLM等)有深刻的理解，在大規(guī)模集群上的模型預(yù)訓(xùn)練、全參數(shù)微調(diào)、LORA、P-Tuning等技術(shù)的應(yīng)用，以及模型優(yōu)化、量化處理和分布式部署算法有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。 7.在機(jī)器學(xué)習(xí)（ICML，NeurIPS、ICLR等）、計(jì)算機(jī)視覺（CVPR、ICCV、ECCV等）、自然語言處理（ACL，EMNLP等）和醫(yī)療影像分析（MICCAI、IPMI）等會議，或者期刊（IEEET-PAMI，IEEE TMI、Medical lmage Analysis）發(fā)表過相關(guān)論文者優(yōu)先。