我們正在尋找一位具有豐富經驗的AI算法專家,加入我們的智能工廠平臺團隊,為全自動化工廠提供先進的算法解決方案。作為AI算法專家,你將負責工程數據分析、算法開發與優化、數據可視化實現,以及與項目用戶的緊密合作,以推動智能制造的發展。你將是我們在智能工廠建設中不可或缺的一員,幫助我們實現工業自動化的最高效率和智能化。
崗位要求:
1. 工程數據分析與算法開發:負責工程數據的統計分析、特征工程、數據挖掘和數據探索,開發高效的算法解決方案。根據業務需求,設計并實現數據驅動的算法模型,提升工廠的生產效率和產品質量。
2. 數據可視化開發:開發和實現數據可視化功能,包括在線查詢、圖表展示、實時監控等。與前端團隊協作,設計直觀的數據可視化界面,為用戶提供易于理解的數據洞察。
3. 工程數據流程分析與算法優化:分析工程數據流程,優化現有算法,提升算法的可靠性和性能。針對實際生產需求,調整和優化算法模型,確保算法在復雜環境下的穩定運行。
4. 需求溝通與系統設計: 與項目用戶、產品經理和技術團隊緊密合作,理解業務需求并將其轉化為技術方案。參與系統設計,確保算法模塊與整體系統的無縫集成。
5. 技術探索與創新:跟蹤并學習最新的AI技術和算法,評估其在公司實際項目中的應用潛力。鼓勵創新,提出新的算法方案或技術改進,推動公司技術的持續進步。
任職要求:
1.教育背景:數學、統計學、計算機科學、電子工程等相關專業,本科及以上學歷。
2. 工作經驗: 6年以上算法相關工作經驗,具有豐富的算法開發和優化經驗。 在工業自動化、智能制造或相關領域有實際項目經驗者優先。
3. 技術能力:編程語言:精通Python,熟悉Java(優先考慮具備Java后端開發能力)。 深度學習框架:熟練使用TensorFlow、Keras、PyTorch等框架,能夠快速實現和優化模型。機器學習算法:精通Machine Learning算法,包括但不限于RandomForest、SVM、KNN、K-means等。 深度學習應用:深入理解Deep Learning在Machine Vision中的應用,包括圖像分類、目標檢測、邊緣檢測、圖像分割、圖像聚類等。 數據處理與分析:熟悉數據特征工程、數據挖掘、數據可視化等技術。 大模型應用與開發:熟悉大模型的應用和開發,具有實際項目落地經驗者更佳。
4. 軟技能: 具備良好的溝通能力和團隊協作能力,能夠與跨部門團隊高效合作。具備清晰的邏輯思維能力,能夠快速理解業務需求并轉化為技術方案。學習能力強,能夠快速掌握新技術并應用于實際項目中。 熱愛學習新技術,為人謙遜,樂于分享和合作。
5. 加分項:具有半導體行業或相關制造業工作經驗。 熟悉工業數據協議(如OPC UA、Modbus等)或工業自動化系統(如SCADA)。 具備一定的前端開發經驗(如HTML5、Vue.js、React等),能夠獨立完成數據可視化開發。 發布過高質量的算法論文或參與過開源項目者優先。