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【華為2012實驗室AI系統方向秋季招聘】 對AI大模型推理系統加速、應用優化、架構設計等感興趣且想加入華為的同學歡迎聯系我，有一定深度學習基礎即可，我們更看重學習能力，一起研究共同進步，推薦豐厚的職業機會。 一、AI系統軟件工程師 崗位職責：1、面向大模型、搜索推薦、自主無人系統等關鍵行業AI應用場景，負責昇騰平臺AI軟件系統瓶頸分析以及優化方案的設計開發; 2、負責AI訓練/推理系統的優化方案設計和開發，結合AI算法對系統的要求，通過網絡、IO、調度等方面優化，提升AI系統性能; 3、構建面向AI的系統性建模、瓶頸分析及仿真能力，持續優化昇騰AI軟硬件系統，提高昇騰AI平臺的競爭力。 崗位要求：1、計算機、軟件、自動化、電子、通信、機器人等相關專業； 2、編程基礎扎實，熟悉掌握python/C/C++編程語言，有良好的架構設計和編程習慣； 3、具備獨立工作能力和解決問題的能力、善于溝通，樂于合作，熱衷新技術，善于總結分享，喜歡動手實踐； 4、有AI模型訓練、模型應用部署相關開發和性能優化經驗；5、有AI訓練框架、AI推理引擎的開發經驗，或算法硬件加相關經驗者優先。 二、AI推理加速工程師 崗位職責：1、面向AIGC類大模型，主流商業場景的CV/NLP/語音/推薦類的AI模型推理場景，負責通用的推理加速和量化壓縮算法的設計、開發、落地；2、結合昇騰硬件特性，設計昇騰親和的推理加速算法，構建昇騰推理算法競爭力；3、面向大模型場景，研發高倍率的模型壓縮算法，減少大模型部署成本。4、把握業界和學術界最新研究進展和技術趨勢，持續提升算法競爭力。 崗位要求：1、熟悉計算機視覺/自然語言處理/搜索推薦等方向主流的AI模型及模型推理加速算法，有豐富的推理加速和模型壓縮經驗，主導過完整的算法研發、優化及落地；2、熟悉通用的參數類、結構類AI模型壓縮與加速算法，包括量化、剪枝、蒸餾、網絡結構搜索、圖優化等；善于自動組合各類模型壓縮算法達到最佳的壓縮比和推理性能收益，有Transformer大模型的加速經驗為佳。3、熟悉業界常見的推理引擎，如TensorRT、vllm、TGI等，熟悉常用的推理加速技術；4、具備較強的算法研究能力，可快速跟蹤洞察業界最前沿AI領域技術，主導算法的持續領先。