【崗位要求】
1、本科及以上學歷,計算機相關專業(yè)或數(shù)學專業(yè),1年以上開發(fā)經(jīng)驗;
2、扎實的編程基礎,精通PYTHON,熟悉一種或多種深度學習框架(Pytorch/TensorFlow)作為加分項;
3、熟悉 Linux 常用命令,掌握在 Linux 下搭建環(huán)境及開發(fā)部署測試,熟悉docker鏡像操作和部署;
4、在大模型、算法、語音、圖像處理等一個或多個領域有扎實的理論基礎和豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗優(yōu)先;
5、具有音頻數(shù)據(jù)處理相關技能如ffmpeg,torchaudio,librosa,pydub,wave等優(yōu)先;
【工作職責】
1、負責多模態(tài)大模型數(shù)據(jù)語料(語音、視頻、圖像、文本等)生產(chǎn)和處理,包括但不限于數(shù)據(jù)生成增強、分布研究、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)規(guī)范化、數(shù)據(jù)質量檢測、打標等,確保訓練數(shù)據(jù)的有效性,可用性;
2、負責優(yōu)化和改進現(xiàn)有的數(shù)據(jù)清洗和質檢打標流程,提高效率和準確性;
3、負責大模型相關數(shù)據(jù)工具鏈的開發(fā)實現(xiàn)及應用維護等;
項目介紹:專注于AI數(shù)據(jù)處理,為大模型訓練提供高質量的多模態(tài)數(shù)據(jù)(文本/圖像/音視頻等)支持。核心業(yè)務包括數(shù)據(jù)預處理、生成增強、清洗過濾、異常檢測、特征提取和質量校驗,確保數(shù)據(jù)精準合規(guī)。同時參與訓練與推理優(yōu)化,助力提升模型性能。
Python語言必須、音頻處理、視頻處理、Python后端、大模型、圖像處理
音頻相關技能關鍵詞:ffmpeg,torchaudio,librosa,pydub,wave