崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)AI大模型(如GPT、LLaMA等)的業(yè)務(wù)落地,主導(dǎo)知識庫構(gòu)建、知識質(zhì)量定義與數(shù)據(jù)治理體系設(shè)計。
2.研究并實現(xiàn)大模型應(yīng)用技術(shù)棧(RAG、Agent、Prompt Engineering等),優(yōu)化模型在垂直場景中的效果與性能。
3.開發(fā)基于大模型的端到端解決方案(如智能問答、文檔生成、自動化決策),推動技術(shù)方案在業(yè)務(wù)場景中的規(guī)?;瘧?yīng)用。
4.持續(xù)跟蹤大模型技術(shù)前沿,探索多模態(tài)、多Agent協(xié)作等創(chuàng)新方向,提升業(yè)務(wù)智能化水平。
設(shè)計模型評估體系,制定性能優(yōu)化策略(如響應(yīng)速度、準(zhǔn)確率、資源消耗等)。
崗位要求:
1.碩士及以上學(xué)歷,計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2.有大模型應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗,熟悉LangChain、LlamaIndex等框架,具備RAG或Agent項目落地經(jīng)驗。
3.精通Python/Java等編程語言,熟悉主流大模型API(如OpenAI、Claude)及開源模型生態(tài)。
4.熟悉知識圖譜、向量數(shù)據(jù)庫、分布式計算等技術(shù),具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力。
5.邏輯清晰,具備復(fù)雜技術(shù)問題的拆解能力,對技術(shù)落地有強烈熱情。