崗位職責:
一、戰略級數據指標體系設計
1. 統籌營銷域數據指標體系的頂層設計,將業務戰略目標拆解為可量化的數據監測框架;
2. 建立指標分級管理機制(如核心指標、支撐指標),確保指標體系的完整性和可落地性;
3. 定期評估指標體系有效性,根據業務變化進行迭代優化。
二、復雜業務建模與決策支持
1. 基于營銷業務場景,構建預測模型、歸因模型等高級分析方案;
2. 通過流速、流效等深度分析診斷營銷流程瓶頸,為業務部門提供數據驅動的策略建議;
三、數據知識沉淀與AI賦能
1.建立營銷分析知識管理體系,將方法論、模型成果轉化為標準化文檔、案例庫及可復用的分析模板;
2.與AI團隊協作設計數據服務接口,確保分析結論能夠有效賦能智能推薦、自動化運營等AI場景;
3.探索數據分析與AI技術結合的創新應用方向。
四、團隊管理與跨部門協作
1.帶領2-3名中級數據分析師,分配任務并指導其完成分析項目,提升團隊整體產出效率;
2.作為數據戰略的倡導者,與市場、運營等部門深度合作,推動數據解決方案的落地;
3.向高層管理者清晰呈現數據分析的戰略價值,爭取資源支持;
4.與集團數據產品部門協作,共同推進數據對業務的助力。
任職要求:
一、 專業背景:
1. 統計學、計算機科學、經濟學等相關專業碩士及以上學歷,8年以上數據分析經驗,其中至少2年團隊管理經驗;
2. 有營銷域(如數字營銷、用戶增長、CRM等)或互聯網行業數據分析團隊管理經驗者優先。
二、 技術能力:
1. 精通Python/R/SQL及常用數據分析庫(如pandas、scikit-learn),熟練掌握機器學習建模流程;
2. 具有從0到1設計數據指標體系的經驗,熟悉指標分級管理及數據治理方法;
3. 了解大數據技術棧(如Hadoop、Spark)及數據中臺架構。
三、 AI與知識管理能力:
1. 熟悉AI技術應用場景(如NLP、推薦算法),能夠設計適配AI需求的數據結構和知識輸出形式;
2. 有知識圖譜構建、分析流程標準化或低代碼工具開發經驗者優先。
四、 管理及軟技能:
1. 具備2-3人團隊的管理經驗,能夠有效分配任務、指導下屬并保障項目交付質量;
2. 出色的跨部門協作能力,能夠協調多方資源推動復雜項目落地;
3. 卓越的業務溝通能力,能夠向不同層級人員清晰傳達數據洞察;
4. 對營銷業務有深刻理解,具備戰略思維與創新意識。