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崗位職責: 1.系統設計與開發:主導金融領域 AlAgent 的系統架構設計，包括多智能體協作架構，確保系統的高效性、穩定性和可擴展性。 負責 Agent 的模型構建、策略設計、狀態管理以及與金融業務系統的集成，提升 Agent 在金融場景下的智能化水 平和任務處理能力。研究和應用各類技術，如自然語言處理、機器學習、深度學習等，優化開發流程，提高研發效率，推動A技術在金融業務中的落地應用，比如利用自然語言處理技術理解和分析金融文本信息。2.想分限發與優化:研發知代火省跟由的關健技術、如indOn(3L MOP協 RAG課優等,使且能多高效、準確地調田內部加以外部工具擴是智能本在全融不昌中的應用邊果 探索多智能本協同結術 代化得型的能力動果 據動造型在集雜金融任務上的表現，如多個智能體協作完成復雜的投資決策分析。3.項目協作與實施:與產品、開發、測試等團隊案密協作，參與需求分析、技術方案制定和項日實施，確保項目校時高質量完成，你收，與產品團隊溝通確定智能投資顧問的功能需求，與算法團隊合作優化風險評估模型。編寫技術文檔和服告分享項目經驗和成果，促進團隊知識積累和技術提升，為后續項目開發提供參考。 崗位要求: 1.本科及以上學歷，計算機、電子信息類、數學、物理、自動化、人工智能等相關專業，具備扎實的理論基礎。:精通至少一種主流編程語言，如 Python、Java 等，熟悉常用的 A|開發框架和工具，如 LangChain、AutoGPT等。.深入理解 Agent 架構，如 ReAct,Plan and Fxecute 等范式掌握 RAG 全流程優化，熟悉 LLM 微調技術及評估方法。.具備扎實的 AI理論基礎，在自然語言處理、機器學習、深度學習等領域有深入的研究和實踐經驗，熟悉金融領域的業務知識和數據特點。有2年以上AI開發相關工作經驗，至少參與過2個以上完整的A項目開發，具備 Agent開發或 MCP 相關項目經驗者優先，有成功落地的金融領域 A|應用案例者更佳,具有較強的自驅力，能夠主動學習和研究新技術，自我激勵完成工作任務，在復雜的金融 A1項目中獨立思考和解決問題。有較強的學習能力、業務分析能力和問題解決能力，能夠快速掌握金融領域的新知識和新需求，應對開發過程中的各種挑戰。具備良好的溝通能力和團隊合作精神，能跨團隊緊密合作，理解并實現業務需求，共同推動項目進展