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1. 與客戶和產品經理合作,對需求、場景、數據等資料進行分析調研、分析和提煉； 2. 根據需求分析實際場景和數據條件，擬定算法解決方案； 3. 負責數據預處理、算法模型編程開發； 4. 負責算法模型的離線和在線驗證，完成項目算法部署或產品開發； 5. 負責算法模型在應用場景現場的調試、驗證和維護； 6. 負責上述相關技術說明和過程文檔的撰寫和歸納整理； 7. 配合客戶支持團隊，對客戶應用運行環境對算法模型的問題進行排查和解決。 1. 學位學歷：碩士及以上學歷，工科或理科專業畢業； 2. 編程語言：熟練掌握 Python 編程語言，包括 NumPy、Pandas、SciPy、scikit-learn 等算法庫，具有解決實際問題的代碼編寫經驗； 3. 常規算法：熟悉常規統計、多元線性和偏微分方程組求解算法； 4. 數據分析：熟練運用數據預處理方法，進行數據清洗、數據探索、特征工程等任務；熟悉序列數據預處理與預測算法；具備實際問題的提煉、建模和優化的能力； 5. 數據庫：熟悉關系型數據庫 SQL 語言及常用工具； 6. 協同開發：熟悉代碼 git 流程，了解 docker； 7. 內在潛力：學習能力強，有好奇心，能快速學習新技術和項目所需的新知識； 8. 獨立思考：能獨立分析思考，從實際復雜場景中提煉歸納本質問題、分清主次先后，并能擬定詳細可行的技術解決方案； 9. 團隊精神：有團隊精神，有較好的溝通表達和協作能力； 10. 客戶溝通：能耐心與客戶溝通，快速熟悉實際場景全局概況和細節情況，做出定性和定量分析判斷。 優先條件 1. 985/211 院校工科碩士優先； 2. 熟悉 C++、Java 等面向對象編程語言的經驗； 3. 熟悉 tensorflow、keras、Pytorch 等深度學習框架中的一種； 4. 具有工業領域智能化、自動化或信息化項目的實踐經驗； 5. 具有能源系統建模和工業場景數據分析和數據驅動建模的經驗；