崗位職責:
1.數據工具研發與設計:負責數據相關工具的需求分析、架構設計與開發工作,根據業務需求設計高效的數據處理流程與工具功能模塊,確保工具滿足數據采集、清洗、存儲、分析等多環節的使用要求;運用扎實的后端研發經驗,選擇合適的技術棧實現工具的核心功能開發,如數據接口開發、數據存儲邏輯設計等。
2.代碼編寫與優化:編寫高質量、可維護的代碼,實現數據工具的各項功能;持續對代碼進行優化,提升工具的性能、穩定性與擴展性,確保工具在大規模數據處理場景下高效運行;參與代碼審查,保障團隊整體代碼質量,遵循行業規范與公司技術標準。
3.工具測試與維護:協助測試團隊對開發的數據工具進行功能測試、性能測試與穩定性測試,及時修復測試過程中發現的問題;負責數據工具上線后的日常維護與技術支持工作,處理用戶反饋的問題,根據實際使用情況對工具進行迭代優化,不斷提升用戶體驗。
4.技術協作與知識沉淀:與算法工程師、后端工程師、前端工程師等跨部門團隊緊密協作,共同推進數據項目的落地;積極參與團隊技術分享與交流,將個人在數據工具研發過程中的經驗與技術進行總結沉淀,為團隊整體技術能力提升貢獻力量。
任職要求:
1.教育背景:計算機科學與技術、軟件工程、信息與計算科學等計算機相關專業,碩士及以上學歷,本科優秀者且具備系統的計算機專業知識體系的也可考慮。
2.工作經驗:擁有 3 年以上后端研發工作經驗,至少 2 年數據工具研發或相關數據處理系統開發經驗,熟悉數據處理全流程及相關技術,有成功交付數據工具或數據處理項目案例者優先。
3.專業技能:精通至少一種后端開發語言,如 Java、Python、Go 等,熟練使用 Spring Boot、Django 等主流開發框架;熟悉常用數據庫(如 MySQL、Oracle、MongoDB 等)的設計與開發,掌握 SQL 語句的優化;了解數據處理相關技術,如 Hadoop、Spark、Flink 等大數據處理框架,熟悉數據倉庫、ETL 等概念;具備良好的算法與數據結構基礎,能夠運用算法解決實際數據處理問題。
4.綜合能力:具備較強的邏輯思維能力與問題解決能力,能夠快速定位并解決數據工具研發過程中的技術難題;擁有良好的溝通協作能力與團隊合作精神,能夠與不同部門人員高效配合;具備較強的學習能力,對新技術保持敏銳的洞察力,能夠快速掌握并應用到實際工作中。