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1.參與需求分析，分析源數據以及各需求取數邏輯。調研公司相關表關系，以便于日后的工作操作。 2.MAPPING映射等構建和設計。映射關系表填寫等 3.進行數據清洗，轉換，加載處理，根據需求指標和業務邏輯進行SQL編寫，得到目標表。 4.獨自完成測試，與組內人員一起驗證數據的邏輯和指標，根據測試修改bug。持續改進優化ETL、分析處理、數據呈現等流程，協調數據壓力。 5.MoiaControl監控以及問題解決，VP流程管理等。 6.數據資產整理 7.通過構建用戶標簽體系，從多個維度監控客戶數據，并將其應用于個性化推薦和智能投顧等領域 8.通過客戶數據和交易數據進行深度挖掘，完善客戶標簽和畫像，為產品、運營、風控和營銷提供數據支撐，并提出優化建議。 9.使用FineBl搭建可視化報表，以供決策。