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崗位職責 1. 算法設計與實現： 1.1 負責機器學習（含深度學習）算法的研發、優化及落地，涵蓋模型設計、訓練調優、效果評估全流程。 1.2 針對業務場景需求，完成算法選型、改進及創新，提升模型性能（如精度、泛化性、實時性）。 2. 工程化落地與優化： 2.1 將算法高效部署到生產環境，解決性能瓶頸，優化計算資源利用率（如分布式訓練、模型壓縮、量化、推理加速）。 2.2 構建高可用、低延遲的機器學習系統，支持云端、邊緣端等多場景部署。 3. 系統開發與維護： 3.1 參與機器學習平臺/工具鏈的設計與開發，提升算法迭代效率。 3.2 優化數據處理、特征工程、模型監控等全鏈路流程。 4. 技術預研與協作： 4.1 跟蹤前沿技術（如大模型、AutoML、聯邦學習等），推動技術落地。 4.2 與產品、數據、后端團隊緊密協作，推動技術方案落地并解決實際問題。

任職要求 1. 教育背景：計算機科學、人工智能、數學、物理、電子工程等相關專業，碩士及以上學歷（優秀本科生可放寬）。 2. 技術能力： 2.1 扎實的機器學習基礎，熟悉經典算法（如SVM、決策樹、聚類等）及深度學習模型（如CNN、RNN、Transformer）。 2.2 熟練使用Python/C++/Java等至少一門編程語言，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架及生態工具。 2.3 熟悉Linux開發環境，具備分布式系統、多線程、高性能計算等工程優化經驗。 3. 工程經驗： 3.1 有實際算法落地項目經驗，熟悉模型部署技術（如ONNX、TensorRT、服務化框架）。 3.2 熟悉大數據處理工具（如Spark、Flink）、數據庫及云計算平臺（AWS/Azure/阿里云）。

其他要求： 1. 強烈的技術熱情，能快速學習新技術并解決復雜問題。 2. 良好的溝通能力與團隊協作意識，對業務場景有敏銳洞察力。