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崗位職責： 1.參與或負責病歷文本結構化算法的開發，包括但不限于實體抽取、關系抽取、事件抽取等； 2.參與或負責臨床術語標準化算法的開發，包括但不限于診斷標準化、藥品標準化、手術標準化、實驗室檢驗標準化等； 3.參與或負責醫學知識圖譜構建及應用，包括但不限于醫學數據爬取、知識圖譜實體鏈接、圖譜問答等； 4.參與或負責大語言模型數據集構建工作，研究、收集并整理醫療領域的大規模文本、圖像等數據，以支持大語言模型的訓練； 5.基于多種大語言模型基座，結合公司海量的病歷數據等設計和實現滿足公司業務需求醫學大語言模型，并賦能到公司其他業務系統中。 任職資格： 1.計算機科學相關專業碩士及以上學歷（人工智能、計算機科學、自動化、電子信息工程、數學等）； 2.掌握機器學習/深度學習的基本方法，掌握NLP算法相關的基礎知識，有實體識別、關系抽取、事件抽取、臨床術語標準化等項目經驗； 3.熟練掌握Python、GO或C＋＋等至少一門編程語言，熟練掌握至少一種深度學習框架，如PyTorch、TensorFlow等； 4.熟悉Transformer/BERT/GPT等基礎模型結構，熟悉大模型的預訓練、SFT、GRPO、DPO、數據合成等一項或多項技術，有實際項目經驗者優先； 5.熟悉Mysql、Postgresql、Oracle等主流關系型數據庫，熟悉Neo4j等圖數據庫； 6.熟悉醫學術語和臨床實踐，具備良好的跨學科溝通能力； 7.良好的問題解決和團隊協作能力，對技術創新充滿熱情。