崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)面向工業(yè)軟件的人工智能的技術(shù)和應(yīng)用探索研究
2.負(fù)責(zé)人工智能,如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、生成式AI等前沿問題的探索與研究,結(jié)合未來工業(yè)軟件的應(yīng)用場景,探索技術(shù)路線及實(shí)現(xiàn)方案
3.負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的算法模型研究工作,探索計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等人工智能算法在工業(yè)軟件領(lǐng)域的應(yīng)用
4.結(jié)合客戶的業(yè)務(wù)需求和場景,選擇人工智能技術(shù)路線和制定方案,并開發(fā)模型進(jìn)行測試、應(yīng)用和部署實(shí)踐
5.跟蹤深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域尤其大型預(yù)訓(xùn)練語言模型在AIGC領(lǐng)域的最新發(fā)展和趨勢,對新的技術(shù)和方法進(jìn)行評估和研究,以提高團(tuán)隊(duì)的技術(shù)水平和能力。
任職要求:
1.研究生及以上學(xué)歷,海外博士優(yōu)先,計(jì)算機(jī)、人工智能及相關(guān)專業(yè);
2.熟練掌握NLP和深度學(xué)習(xí)的相關(guān)理論和技術(shù),如語言模型、機(jī)器翻譯、文本分類、文本生成等;
3.熟練掌握一種或多種編程語言,熟練掌握pytorch、Tensorflow深度學(xué)習(xí)框架以及分布式深度學(xué)習(xí)框架;
4.具有較強(qiáng)的分析和解決問題的能力,能獨(dú)立解決復(fù)雜問題;有大模型訓(xùn)練相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),對Megatron、deepspeed等框架有豐富經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5.具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、溝通能力和問題解決能力。