崗位職責:
* 需求洞察與轉化: 協助產品經理、行業顧問或業務團隊,深入理解金融保險領域(如承保、理賠、客服、營銷等)的復雜業務場景和用戶痛點,并將其精準轉化為AI模型可以理解和高效執行的Prompt需求。
* Prompt設計與優化: 在資深工程師的指導下,學習并參與針對特定金融保險業務場景的Prompt設計、撰寫、測試和持續迭代優化,以提升AI應用的表現和業務價值。
* 效果驗證與分析: 協助收集和分析Prompt在金融保險業務場景中的實際應用效果數據,參與評估AI解決方案的有效性,并根據反饋提出優化建議。
* * 知識沉淀與分享: 參與構建金融保險行業Prompt工程知識庫,整理優秀的Prompt案例、設計原則和最佳實踐,助力團隊知識共享與能力提升。
* * 前沿技術追蹤: 跟蹤學習AI大模型、Prompt工程及其在金融保險行業應用的最新進展和技術趨勢。
任職要求:
* * 教育背景: 在讀本科或研究生,專業不限。計算機科學、人工智能、軟件工程、金融學、保險學、經濟學、數學、統計學、語言學等相關專業背景者將獲優先考慮。
* * AI熱情與認知: 對人工智能,特別是大型語言模型(如ChatGPT、文心一言、KimiChat等)及其在企業級應用中的潛力抱有濃厚興趣和基礎理解。
* * 邏輯與溝通: 具備優秀的邏輯思維能力、系統分析能力和解決復雜問題的能力;擁有出色的書面和口頭溝通技巧,能夠清晰、準確地表達觀點。
* * 學習與探索精神: 好奇心強,求知欲旺盛,學習主動性高,樂于鉆研新技術、新領域,勇于面對挑戰。
* * 團隊協作: 具備良好的團隊合作精神,積極主動,責任心強。
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* * 有實際使用或體驗過多種AI大模型(如ChatGPT、Claude、Gemini、KimiChat等)的經驗。
加分項(非必需):
* 了解或學習過Prompt Engineering相關知識或課程(例如吳恩達的“ChatGPT Prompt Engineering for Developers”等)。
* 對金融、保險行業有一定的了解或相關實習/項目經驗。
* 有參與過B2B軟件項目或企業級應用開發相關經驗者優先。
* 具備一定的文字功底,對商業文案或技術文檔的精確性和表達效果有追求。