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崗位職責： 1.負責AI平臺（包括AI中臺，視覺平臺以及知識管理平臺、大模型平臺的）的落地、更新維護以及算法設計定制。 2.負責AI業務場景需求分析，并定制合適的AI算法，包括算法的設計，調優以及部署和發布應用。 3.負責工業視覺需求方面，根據產線的現場視覺需求，定制化合適的軟硬件方案，包括硬件的光源設計，圖像數據采集設計，識別結果跟mes系統的對接等。 4.負責AI平臺算法接口跟RPA系統的打通，包括不限于OCR，文檔挖掘分析等算法的接口對接。 任職資格： 1.學歷：本科及以上學歷； 2.專業：計算機、軟件工程、AI等相關專業； 3.經歷：5年及以上開發經驗。 4.特質：具備較強的團隊協作意識和能力，具備較強學習能力。 技術要求： 1.熟練nlp相關技術，bert以及各類nlp算法，如圖卷積挖據算法、知識蒸餾算法、模型剪枝算法等，熟練各類nlp任務工程落地包括實體識別、文本糾錯、文檔理解、關系抽取、文本摘要、句子相似度計算、基于封閉領域機器人、意圖識別、基于任務型智能對話系統、知識圖譜搭建流程，熟悉Hugging Face框架的應用，模型快速選型落地。 2.熟悉常用圖像識別相關算法，包括efficientnet、swintransformer、YOLO系列等。熟練各類圖像任務工程落地包括目標檢測，ocr圖卷積算法，對抗神經網絡算法，行人重識別算法，人體關鍵點檢測算法、人臉細粒度識別算法，圖像語義分割算法等。 3.熟練各類數據挖掘機器學習算法，包括集成算法、XGBOOST、LIGHTGMB、GBDT等，能根據數據進行特征工程以及數據建模分析挖掘。 4.熟悉docker、k8s、Kubernetes容器編排，能根據GPU合理設計資源調度，顯存資源分配，AI部署落地框架如flask框架，以及邊緣部署如onnx等，以及并發預測處理等。 5.代碼工程能力強，熟練掌握python語言。 6.熟練tensorflow、pytorch、paddle至少一種框架應用。 7.熟悉薦系統各類算法，包括DCN、DeepFM,xDEEpFM、YoutubeNet、BPR、DIN、DSIN以及BERT4Rec算法落地。(加分項) 8.熟悉大模型相關原理，多模態原理，熟悉LLM與LORA下游任務微調等技術，以及langchain等工具，能根據現有大模型做微調如chatglm系列等，熟悉大模型提示工程。