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崗位職責： 負責多模態大模型訓練數據集的篩選、審核與整理，確保數據的高質量與多樣性； 根據項目需求制定數據篩選標準，對原始數據進行去重、去噪、異常檢測及內容敏感性篩查； 對文本、語音、圖片等多模態數據進行有效標注、過濾、清洗及采集，構建高質量語料庫； 協助研發團隊，不斷迭代和優化數據篩選流程，提升數據處理的自動化和效率； 維護數據處理相關文檔，輸出數據質量評估報告，保證數據合規性、安全性和隱私保護； 跟進大模型前沿進展和開源數據集動態，優化現有數據采集和處理方法。 任職要求： 本科及以上學歷，計算機、信息管理、數據科學、語言學等相關專業優先； 熟悉大模型訓練數據的基本類型與標準，了解基本的數據標注、去重、清洗流程； 熟練使用Python等腳本語言，掌握常用數據處理庫（如pandas、numpy等），了解數據庫操作優先； 具備良好的數據敏感性，能夠準確判斷和把控文本、圖片等數據內容的合規性與噪聲風險； 工作細致嚴謹，有較強的數據處理和歸納總結能力，有數據標注、搜索、審核或內容運營經驗者優先； 有團隊協作精神，溝通能力強，具備良好的責任心和自我學習能力。 加分項： 有大規模數據處理、數據挖掘、數據清洗實踐經驗； 有AI/NLP領域數據處理/生成相關工作經驗； 熟悉常見的AI大模型（如GPT、Llama等）研發流程及開源語料采集； 有英文能力可協助多語種數據處理者優先。