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職位描述： 我們正在尋找一位專注于企業征信模型研發與優化的大數據算法工程師，負責基于大數據的企業征信模型設計、開發、優化及動態調整工作。您將參與養老、農貿、園區、二手車、文旅景區、綠色征信等多場景下中小企業的征信模型研發，利用大數據技術為業務提供精準的信用評估、風險預警、智能決策解決方案。 主要職責： 1. 基于多場景的中小企業數據，研發和優化征信模型。 2. 設計并實現動態調整機制，確保模型能夠適應市場變化和數據波動。 3. 結合業務需求，挖掘數據特征，構建高效的信用評分體系和風險控制模型。 4. 與業務團隊緊密合作，理解場景需求，提供定制化的征信解決方案。 5. 持續跟蹤行業最新技術，探索機器學習、深度學習、AI大模型等先進算法在征信領域的應用。 6. 編寫技術文檔，確保模型的可解釋性和可維護性。 任職要求： 1. 計算機科學、數學、統計學、金融工程或相關領域的本科及以上學歷。 2. 至少3年以上大數據算法開發經驗，有征信模型、風控模型或相關領域經驗者優先。 3. 熟練掌握Python、Java、Scala等至少一種編程語言，熟悉SQL和NoSQL數據庫。 4. 熟悉大數據技術棧，如Hadoop、Spark、Flink等，具備大規模數據處理經驗。 5. 精通機器學習算法（如邏輯回歸、決策樹、隨機森林、GBDT、XGBoost等），有深度學習經驗者優先。 6. 具備較強的數據分析和特征工程能力，能夠從復雜數據中提取有價值的信息。 7. 熟悉征信業務場景，了解信用評分、風險控制等相關知識者優先。 8. 良好的溝通能力和團隊協作精神，能夠快速理解業務需求并轉化為技術方案。 9.具備金融科技或征信行業背景，具有深度場景模型工作經驗的優先，了解相關政策和法規。