職位描述:
1 .結合工業場景(如冶金、制造、自動化控制等)的實際需求,將物理機理與數據驅動模型結合,設計并實現核心算法。
2 .分析工業數據(如傳感器時序數據、工藝參數、材料成分等),搭建機器學習/深度學習平臺,完成模型訓練、調優及壓縮優化。
3 .將算法嵌入工業控制系統(如PLC、DCS),確保模型在邊緣設備或云端的實時性,支持工廠智能化升級。
任職要求:
1 .3年以上工業場景PyTorch實戰經驗,需提供時序預測(LSTM/Transformer)、異常檢測(Autoencoder)或強化學習(PPO/DQN)的項目代碼案例。
2.本科及以上學歷,計算機科學、人工智能、自動化、數學等相關專業優先。
3.可接受應屆生。
技術要求:
1 .練掌握機器學習和深度學習算法,包括但不限于神經網絡、卷積神經網絡(CNN)、循環神經網絡(RNN)、長短期記憶網絡(LSTM)、生成對抗網絡(GAN)等
2 .熟悉PyTorch Lightning、ONNX部署或模型量化技術、TensorFlow等深度學習跨框架,具備邊緣設備(如NVIDIA Jetson)部署經驗。
3 .精通機器學習(如SVM、隨機森林)、深度學習(如CNN、LSTM)及優化算法(如數學規劃)。
4 .深入掌握在AI/大模型領域關鍵技術與架構原理(模型推理、模型訓練、預訓練、模型微調、Transformer架構、知識蒸餾、XPU虛擬化、分布式緩存、異構計算框架等)。
職位福利:五險一金,帶薪年假,周末雙休
工作時間:早8:30-17:30