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我們提供： 深度參與AI項目全生命周期的成就感；定期技術培訓與標注規則更新支持；長期合作穩定性 崗位職責： 1. 復雜標注任務：深入理解AI項目模型架構及Prompt邏輯，負責Controller Agent等復雜Agent的標注工作，包括意圖識別、多輪對話邏輯梳理、上下文關聯標注等。根據模型迭代需求，參與標注規則優化及標注樣例庫的持續維護。 2. 數據維護與優化：定期維護項目數據集，清洗無效數據，補充缺失標注字段，確保數據質量符合模型訓練要求。 3. 協助處理標注工具（如Label Studio、自研系統）的日常問題反饋與功能測試。 4. 可能需要協助分析標注數據與模型輸出的差異，提供優化建議（如標注邏輯調整、Prompt改進方向）。 任職要求： 1.硬性要求： 1）統招本科及以上學歷，計算機、人工智能、軟件工程、產品設計等相關專業優先； 2）具備NLP或AI項目經驗，熟悉Prompt工程、Agent交互邏輯優先。技術理解力：能快速學習并理解模型架構（如LLM、RLHF流程），具備基礎Prompt邏輯分析能力。 3）熟悉AI Agent的工作原理與關鍵模塊，如LLM、工具調用、鏈式推理（Chain of Thought）、多模態接口等； 4）具備優秀的產品思維、用戶洞察、跨團隊溝通與執行力，英語讀寫能力良好，能讀懂英文技術文檔（如OpenAI API、LangChain等）優先。 2. 軟性要求：邏輯思維強，對復雜規則理解及執行有耐心，具備一定的數據分析能力。抗壓能力強，能適應項目階段性高強度工作，定期輸出標注質量報告。優秀的溝通能力，能清晰表達標注問題與改進建議。 3. 加分項： 1）有Agent平臺、垂類Copilot（如AI助理、客戶支持、運營自動化）項目經驗 2）熟悉開源Agent框架（如AutoGPT、LangChain Agents、CrewAI等） 3）熟練使用Python進行簡單腳本編寫（如數據清洗）、SQL查詢，熟悉標注工具操作。