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主要職責(zé)： 1. 數(shù)據(jù)埋點與采集： ○ 設(shè)計和實施數(shù)據(jù)埋點方案，確保各業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)采集覆蓋全面、準(zhǔn)確。 ○ 與技術(shù)團隊合作，優(yōu)化數(shù)據(jù)采集流程，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性。 2. 數(shù)據(jù)中間層建設(shè)： ○ 協(xié)助數(shù)據(jù)中間層的設(shè)計，確保數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)之間的流動性與一致性。 ○ 協(xié)助構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)管道和ETL流程，提升數(shù)據(jù)處理效率。 3. 數(shù)據(jù)指標(biāo)體系建設(shè)： ○ 根據(jù)業(yè)務(wù)需求，進行指標(biāo)拆解，定義和建立完整的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，確保各項指標(biāo)可量化、可追蹤。 ○ 持續(xù)監(jiān)控數(shù)據(jù)指標(biāo)的表現(xiàn)，及時調(diào)整和優(yōu)化指標(biāo)體系。 4. 數(shù)據(jù)洞察與分析： ○ 通過數(shù)據(jù)分析和挖掘，包括用戶數(shù)據(jù)分析和供給數(shù)據(jù)分析，提供深度的數(shù)據(jù)洞察，以支持業(yè)務(wù)團隊做出決策。 ○ 與算法團隊協(xié)作，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果應(yīng)用到推薦算法中提升推薦算法效果。 ○ 定期生成數(shù)據(jù)分析報告，與各相關(guān)部門溝通分析結(jié)果和建議。 5. 數(shù)據(jù)驅(qū)動策略制定： ○ 基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果，協(xié)助制定相應(yīng)的業(yè)務(wù)策略。 6. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品化： ○ 與產(chǎn)品團隊合作，將數(shù)據(jù)分析成果轉(zhuǎn)化為可操作的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，提升用戶體驗與產(chǎn)品競爭力。 ○ 持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能和性能，通過用戶反饋迭代升級。 要求： ● 本科及以上學(xué)歷，計算機、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)專業(yè)。 ● 4年以上商業(yè)智能、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)工作經(jīng)驗。 ● 熟悉數(shù)據(jù)埋點工具和數(shù)據(jù)管理平臺。 ● 精通SQL，有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗者優(yōu)先。 ● 具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠與業(yè)務(wù)部門密切合作。 ● 有用戶增長策略相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先。