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崗位職責： 1. 深入理解運營商業務場景，將業務問題轉化為可分析的數據問題，明確分析目標與指標。 2. 基于運營商海量數據（用戶行為、網絡信令、位置軌跡等）及行業生態數據，構建機器學習模型，解決運營商用戶數據洞察業務問題（如用戶流失預警、套餐推薦、產品推薦等）; 3. 與業務部門協作，將模型結果轉化為可落地的業務動作; 4. 跟蹤前沿技術（圖神經網絡、強化學習），探索其在運營商場景的應用; 5. 與數據工程師、業務部門協作，定義關鍵業務指標，推動模型從開發到落地的閉環。 任職要求: 1. 熟練使用SQL完成數據提取與基礎分析，掌握Python/Pandas進行數據清洗與統計分析。能通過可視化工具（Excel/Tableau）清晰呈現數據結論； 2. 掌握基礎機器學習算法（如邏輯回歸、決策樹、聚類），能使用建模工具完成模型開發與驗證。 3. 熟悉運營商核心業務邏輯（如客戶生命周期管理、ARPU值驅動因素、5G業務場景）。能將數據結果與業務指標（如客戶留存率、網絡投訴率）直接關聯，提出可執行建議。 4. 5年以上數據分析經驗，有運營商行業經驗，有從數據發現到業務落地的完整案例； 5. 擅長與業務部門溝通，能快速理解非技術人員需求，用非技術語言解釋分析邏輯； 6. 研究生及以上學歷，計算機科學、統計學、數據科學、信息管理、通信工程等相關專業優先，985/211院?；蛑攸c郵電類院校（如北郵、南郵）畢業生優先，特別優秀者可放寬。