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崗位職責(zé): 1、負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)邏輯和物理模型并完成相關(guān)開發(fā)工作； 2、負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的實(shí)施開發(fā)ETL過程與基于Flink實(shí)時(shí)計(jì)算加工的設(shè)計(jì)與開發(fā)； 3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的運(yùn)營(yíng)優(yōu)化，及時(shí)響應(yīng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的變更，保證模型的數(shù)據(jù)質(zhì)量和穩(wěn)定性； 4、根據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)分析需求提高數(shù)據(jù)使用效率，有效滿足業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)使用需求； 5、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系建設(shè)，并推動(dòng)標(biāo)簽體系在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中落地； 6、負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)探查調(diào)研，準(zhǔn)確性完整性驗(yàn)證； 7、數(shù)據(jù)同步及計(jì)算任務(wù)的日常管理，跑批，維護(hù)，監(jiān)控； 8、參與大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的可行性分析、立項(xiàng)及選型工作。 任職要求: 1、大學(xué)本科及以上，5年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)； 2、熟悉Hadoop平臺(tái)，熟悉MapReduce工作原理； 3、對(duì)Flink流式計(jì)算框架有深入理解，有實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，在Flink方面有大型項(xiàng)目應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； 4、熟練掌握列式存儲(chǔ)引擎：Doris、Clickhouse、hive，熟練掌握關(guān)系型存儲(chǔ)：Orcale、MySQL等數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)，有較強(qiáng)的SQL編寫與優(yōu)化能力； 5、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建模理論，有DW/BI數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)模型設(shè)計(jì)和性能調(diào)優(yōu)能力； 6、熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)圈相關(guān)組件，如Kafka、Zookeeper、HBase、Hive、Flume、Elasticsearch等的工作原理與實(shí)際的開發(fā)使用經(jīng)驗(yàn)； 7、熟悉常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，熟悉網(wǎng)絡(luò)編程、多線程編程技術(shù)。