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職位名稱：生物信息高級科學家-AI驅動的酶設計 工作地：中國 匯報對象：AI研發部負責人 工作職責： 1.結合深度學習（Transformer, GNN, Diffusion Model等）、強化學習（RLHF）、機器學習（XGboost、SVM等），設計并執行虛擬篩選，優化酶的活性、熱穩定性、底物選擇性等關鍵性能； 2.研究并應用蛋白質語言模型（ESM, ProtGPT, ProGen, ProtT5），進行蛋白質序列設計； 3.整合多模態數據（蛋白序列、結構、動力學、實驗數據），提升AI模型的預測能力和泛化能力； 4.結合計算蛋白質設計工具（AlphaFold, Rosetta, MD模擬等），優化酶結構和性能； 5.與生物實驗團隊協作，分析實驗數據，優化干濕閉環，提高模型預測效果； 任職資格： 1. 具備生物化學/生物信息學/計算生物學/計算機/人工智能相關專業碩士研究生以上學歷，博士優先； 2.具備蛋白質序列-結構-功能建模相關經驗，熟悉UniProt、PDB、Pfam等數據庫； 3.熟悉蛋白質語言模型（ESM, ProtGPT, ProtT5）及其在酶優化中的應用； 4.熟悉計算蛋白質設計工具（Rosetta, GROMACS, AutoDock），能夠結合實驗優化酶性能； 5.有高通量篩選數據分析經驗，能夠結合機器學習優化酶改造流程； 6. 編程能力：精通Python，熟練使用主流深度學習框架（如PyTorch、TensorFlow）。 7. 在生物催化、合成生物學、AI等領域期刊或會議發表過相關的研究成果者優先，有蛋白質語言模型、深度學習模型在酶設計中的應用經驗者優先。 8. 具有良好的團隊合作意識和溝通表達能力，強烈的自我驅動和學習創新能力。