常雲:
所需AI架構師/設計師的核心能力:
1. 技術深度
精通機器學習、深度學習算法(如CNN、RNN、Transformer等),熟悉主流框架(TensorFlow、PyTorch)。
掌握編程語言(Python為主)、分布式計算(Spark/Hadoop)及云計算平臺(AWS/Azure)。
2. 系統架構設計
能設計高擴展性、低延遲的AI系統架構,熟悉模型部署(Docker/K8s)、性能優化(模型剪枝/量化)。
理解數據流、模型訓練到推理的全鏈路技術挑戰(如數據漂移、模型監控)。
3. 業務與場景落地
將技術匹配業務需求,熟悉行業痛點。
定義技術指標(如準確率、響應時間)與ROI評估。
4. 創新與迭代能力
跟蹤前沿技術(如大模型、AutoML),優化模型效率與成本。
快速實驗驗證(A/B測試),平衡技術可行性與業務價值。
5. 跨領域協作
與數據工程師、產品經理高效溝通,推動技術落地。
具備產品思維,理解用戶體驗與商業化
一句話總結:技術硬實力 + 業務洞察力 + 跨域協作力,缺一不可。