工作職責
1. 深入理解業務場景,挖掘大模型(LLM/多模態)可落地的業務場景,設計技術解決方案。結合行業數據特點,制定模型選型、微調策略及效果評估方案。大模型定制化開發與調優基于業務需求,優化預訓練、提示工程(Prompt Engineering)、模型微調(LoRA/)等流程,提升模型在垂直場景的準確性和可靠性。
2. 開發輕量化部署方案(模型壓縮、API封裝),滿足業務端低資源消耗、高響應速度的需求。端到端業務解決方案構建搭建大模型與業務系統(如CRM、知識庫、BI工具)的集成框架,支持智能問答、文檔分析、決策輔助等核心功能。設計效果監控體系,持續跟蹤模型在業務場景中的性能指標(如響應準確率、用戶滿意度)。
3. 跨部門協作與技術賦能與產品、運營、業務部門緊密合作,實現大模型的規?;瘧?。
4. 編寫技術文檔及案例庫,為業務團隊提供模型使用培訓與技術支持。行業前沿探索調研Agent、RAG(檢索增強生成)、多模態交互等新技術在業務中的創新應用。
任職資格
1. 熟練使用vllm、SGLang等大模型推理框架,掌握大模型微調技術(如LangChain、LLamaIndex),有Qwen/Baichuan/deepseek等模型實戰經驗。
2. 熟悉大模型業務開發全流程:數據清洗、Prompt設計、SFT/RLHF訓練、評估、部署。
3. 具備API開發能力(FastAPI/Flask)。
4. 熟練使用SQL/Excel,能快速分析業務數據并提煉模型優化方向。
業務能力
5. 對至少一個行業(如金融、電商、政務)有深刻理解,能精準拆解業務痛點并提出模型應用方案。
6. 具備強溝通能力,能將技術語言轉化為業務價值描述,有TO B項目交付經驗者優先。
加分項
1. 有檢索增強(RAG)、模型鏈式調用(Chain-of-Thought)等復雜系統開發經驗。
2. 熟悉大模型安全合規要求(內容過濾、數據隱私),能設計風控方案。
3. 主導過從0到1的大模型業務落地項目,有成功商業化案例。