一、職位描述
負責CT機設備的CT/DR智能審圖算法的研究、設計與開發,該崗位涉及并行圖像算法處理,需要具備扎實的算法基礎和工程實現能力。
二、崗位職責
負責基于DR圖像和CT圖像能準確識別武器、爆炸物品、毒品、瀕危動物、植物及其制品等禁止進出境物品;
負責可將自動識別結果實時顯示在人工審圖界面上,并自動在二維和三維掃描圖像上準確標識;
能夠根據機檢圖像樣本數量和種類、算法訓練樣本庫、算法模塊、軟件平臺的升級進行同步提升。
構建靈活可配置的算法框架,支持業務場景驅動的算法組合動態切換與模塊化部署;
參與算法訓練樣本庫建設,主導數據增強、模型壓縮與推理加速技術研發,持續提升系統性能;
負責算法模型的端到端優化與多框架(ONNX、TensorRT、OpenVINO)適配部署,滿足工業級實時性需求。
三、任職要求
學歷要求:計算機科學、電子工程、醫學影像處理等相關專業碩士及以上學歷。
深入了解深度學習算法(目標檢測/圖像分割領域優先),熟練掌握PyTorch/TensorFlow框架,具備ResNet、YOLO等模型優化及網絡結構調整經驗;
熟練使用Python/C++進行高性能算法開發,熟悉多線程編程及CUDA加速;
利用C++語言,熟練使用ONNXRuntime、TensorRT、OpenVINO等推理引擎進行部署,具備模型量化、剪枝、蒸餾等加速實戰經驗。
四、加分項
有安防/醫療影像智能分析、工業檢測系統開發經驗者優先;
軟性素質:具備優秀的問題拆解能力,能快速響應業務需求變化,有較強技術文檔編寫能力;
發表過CVPR/ICCV/ECCV等頂會論文或Kaggle等競賽TOP成績。