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一、崗位職責： 1. 項目異常數(shù)據(jù)分析與根因定位： - 實時監(jiān)控生產(chǎn)數(shù)據(jù)（如良率、CPK、SPC等），識別異常波動并快速響應。 - 運用統(tǒng)計分析工具（如Minitab、Python、SQL）對異常數(shù)據(jù)進行深度挖掘，定位關鍵影響因素（人、機、料、法、環(huán)、測）。 - 編制異常分析報告，提出短期遏制措施與長期改善方案。 2. 跨部門協(xié)作與改善推動： - 與工藝、生產(chǎn)、質(zhì)量團隊協(xié)作，將數(shù)據(jù)分析結論轉(zhuǎn)化為可落地的工藝優(yōu)化措施。 - 主導改善項目（如DOE實驗設計），驗證改善方案有效性，推動閉環(huán)管理。 3. 團隊能力建設 ： - 定期組織數(shù)據(jù)分析方法培訓（如魚骨圖、5Why、回歸分析），提升團隊邏輯分析能力。 - 建立工藝數(shù)據(jù)分析標準化流程（如數(shù)據(jù)采集規(guī)范、分析模板），形成知識沉淀。 4. 前瞻性預防機制建設： - 基于歷史數(shù)據(jù)構建預測模型（如SPC預警、AI異常檢測），提前識別潛在風險。 - 推動工藝參數(shù)數(shù)字化管理，優(yōu)化工藝窗口設計。 二、任職要求、硬性能力 1. 專業(yè)背景 - 本科及以上學歷，工業(yè)工程、統(tǒng)計學、機械/電子工程、材料科學等相關專業(yè)。 - 3年以上制造業(yè)工藝分析、質(zhì)量改善或數(shù)據(jù)科學相關經(jīng)驗（電子、汽車、半導體行業(yè)優(yōu)先）。 2. 數(shù)據(jù)分析能力 - 精通Excel、Minitab等基礎工具。 - 熟悉統(tǒng)計分析方法（如假設檢驗、回歸分析、DOE）與可視化工具（Power BI/Tableau）。 3. 工藝理解深度 - 熟悉常見生產(chǎn)工藝流程（如分子/導電材料生產(chǎn)、SMT焊接、涂布），能結合工藝機理解讀數(shù)據(jù)。 - 具備FMEA、8D、6 Sigma綠帶認證者優(yōu)先。 三、福利待遇： 1.大小周制，享受國家法定假日及節(jié)日禮品。 2.豐厚的季度和年終獎。 3.無上限工齡獎，外宿補貼。 4.不定期組織聚餐、運動會、燒烤、旅游等集體活動。 5.工作氣氛活潑積極，廣闊的學習和提升空間。