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1. 負責計算機視覺相關算法的研發、優化及落地，包括但不限于：目標檢測、圖像分割、OCR、圖像生成與增強等； 2. 針對業務需求，設計高效的深度學習模型，并進行訓練、調優及部署； 3. 跟蹤前沿技術（如Transformer、Diffusion Model、圖文多模態學習等），推動算法在業務場景中的應用； 4. 與工程團隊協作，優化算法性能，提升計算效率，確保模型在真實場景中的穩定性和可靠性。

技術要求： 1.計算機視覺算法與深度學習模型 - 熟悉多模態（視覺+語言/NLP）或生成式AI（Stable Diffusion、GAN） - 熟悉大模型（如CLIP、SAM）在CV任務中的應用 - 熟悉經典CV算法（如SIFT、HOG）及深度學習模型（CNN、ViT、YOLO、Mask R-CNN、DETR等） - 熟悉點云處理（3D點云分割、檢測，如PointNet、PointCNN） - 具備模型優化經驗（量化、剪枝、蒸餾等）優先 2.數學基礎： - 扎實的線性代數、概率統計、優化理論功底 3.工具，平臺與框架： - 熟練掌握 Python，熟悉 C++/CUDA 更佳 - 熟悉 OpenCV、PIL、Scikit-image 等圖像處理庫 - 熟練使用 PyTorch、TensorFlow 或 JAX 等主流框架 - 具備部署經驗（TensorRT/OpenVINO等）優先 - 熟悉 Linux 開發環境，掌握 Docker、Kubernetes 等部署工具優先 任職要求： 1. 碩士及以上學歷，計算機、數學等相關專業； 2. 3年以上計算機視覺算法研發經驗（優秀應屆生可放寬）； 3. 良好的代碼能力和工程落地經驗，能獨立完成算法開發到部署的全流程。