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崗位職責 1. 負責大語言模型（LLM）相關算法的研發與優化，包括但不限于：模型微調、推理加速等 2. 開發檢索增強生成（RAG）系統，優化檢索與生成的協同機制 3. 設計并實現智能體（Agent）系統，包括任務規劃、工具調用、記憶機制等 4. 探索大模型在垂直領域的應用落地，解決實際業務問題 5. 跟蹤LLM領域最新進展，持續優化模型性能和效果 技術要求 1. 深度學習框架 熟悉掌握Pytorch , DeepSpeed, vLLM等框架 2. 核心技能 -深入理解Transformer架構及各類LLM模型（如GPT、LLaMA、DeepSeek等 -熟悉Prompt Engineering、LoRA/P-tuning等高效微調方法 -具備RAG系統開發經驗，熟悉向量檢索（FAISS/Milvus等）和文檔處理 -開發框架（如LangChain、LangGraph, LlamaIndex, AutoGPT、ReAct，Dify等） 3. 工程能力 -熟悉模型量化、剪枝、蒸餾等優化技術 -了解大模型部署優化（TensorRT-LLM等） -有LLM預訓練或微調經驗 -有分布式訓練（Megatron-LM、ColossalAI等）經驗 -有大規模（10B+參數）模型訓練/微調經驗優先 -熟悉大模型安全對齊（RLHF、DPO等）技術優先 -具備完整的大模型產品落地經驗優先 任職要求 1. 碩士及以上學歷，計算機、人工智能等相關專業。 2. 3年以上NLP/LLM相關研發經驗（優秀應屆生可放寬）。 3. 扎實的算法基礎和工程實現