1、熟悉YOLO等目標(biāo)檢測識別算法、KCF等視覺跟蹤算法,具備算法優(yōu)化能力,具有一定算法調(diào)試經(jīng)驗(yàn)。
2、熟練掌握圖像數(shù)據(jù)處理方法,如數(shù)據(jù)增強(qiáng)、樣本生成、數(shù)據(jù)降噪等,熟悉數(shù)據(jù)標(biāo)注工具使用。
3、熟悉傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如分類、回歸、時(shí)序預(yù)測等。
4、熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架(如 TensorFlow、PyTorch、Keras)。
5、精通python、linux、pandas、numpy等工具。
6、有AI計(jì)算機(jī)視覺競賽經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
項(xiàng)目屬于自研項(xiàng)目。