崗位職責(zé):
1.負責(zé)大模型(如deepseek、豆包、文心一言等)的領(lǐng)域適配、微調(diào)優(yōu)化(LoRA/P-Tuning等)及業(yè)務(wù)場景集成;
2.主導(dǎo)RAG技術(shù)棧搭建,實現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(文本/圖像/多模態(tài))的向量化檢索與生成結(jié)果可控性優(yōu)化;
3.構(gòu)建AI工程化Pipeline,解決模型服務(wù)高并發(fā)、低延遲部署及持續(xù)迭代監(jiān)控問題;
4.與業(yè)務(wù)部門協(xié)作,將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為可落地的AI Agent工作流(如基于LangChain的流程編排等);
5.負責(zé)業(yè)務(wù)知識庫的指導(dǎo)、承建及優(yōu)化。
任職要求:
1.學(xué)歷及專業(yè):碩士(優(yōu)秀本科生可放寬),計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、電子工程等相關(guān)專業(yè);
2.工作經(jīng)驗:2年以上Java開發(fā)經(jīng)驗,熟悉Java主流框架(如Spring Boot、Spring Cloud等),有實際項目開發(fā)經(jīng)驗及AI工具應(yīng)用經(jīng)驗,
3. 技術(shù)要求:熟悉RAG技術(shù)及其原理,能夠?qū)ξ募M行切片和向量化,提升回答的準確度;熟練掌握深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理,具備檢測、推薦等算法模型構(gòu)建、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)的優(yōu)化經(jīng)驗;扎實編程基礎(chǔ):精通Python,熟悉C++/Java至少一種,熟練使用Git及TensorFlow/PyTorch框架,具備模型調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(如超參搜索、模型壓縮)。