崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)公司人工智能平臺各智能應(yīng)用模塊(包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)特征工程、模型訓(xùn)練、模型驗證)的架構(gòu)設(shè)計,確保AI平臺模型研發(fā)能力的可靠實施和高效運行;
2.規(guī)劃、設(shè)計并實施大規(guī)模機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、智能決策、文本語義理解等AI計算基礎(chǔ)設(shè)施模塊,確保系統(tǒng)的可擴展性和高性能;
3.基于具體應(yīng)用場景,設(shè)計并實現(xiàn)落地方案,使用模型訓(xùn)練環(huán)境的通用工具,做模型優(yōu)化、量化、壓縮及推理加速工作;
4.持續(xù)跟進(jìn)AI平臺的迭代優(yōu)化,負(fù)責(zé)AI平臺的運維工作,編寫和維護(hù)相關(guān)技術(shù)文檔,確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可維護(hù)性。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,計算機科學(xué)、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)。
2、至少2年以上從事AI項目研發(fā)的工作經(jīng)歷,精通至少一種后端編程語言(如Python、Java、Go等),有分布式架構(gòu)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;
3、了解大模型的基本架構(gòu)原理 Transform,SelfAttention 等,了解常見的推理優(yōu)化方法,擁有大模型訓(xùn)練與調(diào)參的能力,能夠在復(fù)雜的計算環(huán)境下優(yōu)化模型性能,提升模型準(zhǔn)確率和效率;
4、熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架,并能靈活運用這些工具進(jìn)行模型的設(shè)計、訓(xùn)練及部署;
5、熟悉基本的大模型應(yīng)用技術(shù) Prompt Engineering,RAG,Agent,SFT 等工作原理,熟練使用 LangChain,LlamaIndex 等大模型應(yīng)用框架;
6、積極進(jìn)取,具備良好的邏輯思維能力、溝通表達(dá)能力和團(tuán)隊協(xié)作精神,具備良好的服務(wù)精神和意識,能夠承擔(dān)一定高強度的工作。