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崗位職責(zé) 1、數(shù)據(jù)標(biāo)注與質(zhì)量管理：負(fù)責(zé)對搜索推薦系統(tǒng)及大模型訓(xùn)練所需的各類數(shù)據(jù)（文本、語音、圖片等）進行高質(zhì)量、規(guī)范化的標(biāo)注，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。 2、數(shù)據(jù)審核與優(yōu)化：審核外部或自動化標(biāo)注結(jié)果，發(fā)現(xiàn)并糾正標(biāo)注錯誤，不斷優(yōu)化標(biāo)注規(guī)范和流程，提升數(shù)據(jù)集質(zhì)量。 3、需求對接與任務(wù)拆解：與算法、產(chǎn)品、研發(fā)等團隊密切溝通，理解業(yè)務(wù)需求，參與數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù)的拆解與分配，確保數(shù)據(jù)產(chǎn)出滿足模型訓(xùn)練及業(yè)務(wù)應(yīng)用需求。 4、知識積累與規(guī)范制定：總結(jié)和沉淀數(shù)據(jù)標(biāo)注過程中的經(jīng)驗，參與制定和完善數(shù)據(jù)標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)、流程和操作手冊，提升團隊整體標(biāo)注效率和質(zhì)量。 5、數(shù)據(jù)分析與反饋：對標(biāo)注數(shù)據(jù)進行基礎(chǔ)統(tǒng)計與分析，及時反饋數(shù)據(jù)問題及模型表現(xiàn)，協(xié)助優(yōu)化模型效果和產(chǎn)品體驗。