【崗位職責】
1、利用深度學習算法進行雷達數據預處理、質量控制(QC)和異常檢測,提升數據可用性。
2、研究新的預測模型,用于短臨天氣預報(0-6小時)或災害性天氣預警。
3、結合傳統信號處理與深度學習(如CNN、LSTM、Transformer 等),優化雷達數據解析能力。
4、與氣象團隊協作,將算法部署到,并持續優化性能。
【崗位要求】
1、碩士及以上學歷,計算機、氣象、遙感、電子工程、應用數學等相關專業。
2、熟練掌握Python,熟悉PyTorch/TensorFlow等深度學習框架。
3、熟悉u-net,ConvLSTM等模型,并具備性能調優經驗。
4、扎實的算法基礎,能獨立完成數據清洗、建模、調優全流程。
備注:有雷達數據處理經驗(X/C/S波段雷達),時頻分析技術優先