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崗位職責： 1、與團隊緊密合作，參與機器學習等人工智能相關(guān)產(chǎn)品的需求分析、系統(tǒng)設計和開發(fā)工作，確保產(chǎn)品功能的實現(xiàn)與優(yōu)化，提升產(chǎn)品的智能化水平。 2、參與機器學習算法的研究、選型、實現(xiàn)與優(yōu)化，涵蓋監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、強化學習等，提升模型的準確率和效率，滿足業(yè)務需求。 3、負責數(shù)據(jù)集的收集、清洗、預處理及特征工程，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，提高模型訓練效果，為模型研發(fā)提供堅實的基礎(chǔ)。 4、負責設計并實現(xiàn)高效、可擴展的人工智能系統(tǒng)架構(gòu)，包括模型微調(diào)、性能調(diào)優(yōu)、驗證、部署及監(jiān)控； 5、持續(xù)跟蹤最新的機器學習、深度學習技術(shù)趨勢，探索新技術(shù)在實際項目中的應用潛力，推動技術(shù)創(chuàng)新，提升團隊技術(shù)水平。 6、編寫技術(shù)文檔，記錄開發(fā)過程中的關(guān)鍵決策和技術(shù)細節(jié)，參與團隊內(nèi)部的技術(shù)分享和培訓，促進知識傳遞和團隊協(xié)作。 7、開展總體技術(shù)協(xié)作，與市場、產(chǎn)品、運維等部門緊密合作，深入理解業(yè)務需求，提供技術(shù)解決方案，推動項目落地，實現(xiàn)業(yè)務與技術(shù)的有效結(jié)合。 任職要求： 1、計算機科學、統(tǒng)計學、數(shù)學或相關(guān)領(lǐng)域碩士及以上學歷，應屆畢業(yè)生優(yōu)先。 2、精通Python、Java、C++等至少一種編程語言，熟悉Java、C++等其他編程語言者更佳。熟練掌握機器學習框架，如TensorFlow、PyTorch、MindSpore等，并了解其基本原理和使用方法。 3、深入理解機器學習、深度學習算法原理，具備扎實的數(shù)學基礎(chǔ)，包括線性代數(shù)、概率論、統(tǒng)計學等。熟悉常用算法及其應用場景，能夠靈活應用于實際問題中。 4、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度，熟悉數(shù)據(jù)分析和特征工程技術(shù)，能夠高效地從原始數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，為模型訓練提供有力支持。 5、具有較強的邏輯思維能力和問題解決能力，能夠獨立分析和解決問題，面對復雜情況能夠迅速找到有效的解決方案。 6、具備總體協(xié)作能力和良好的團隊合作精神，能夠與團隊成員保持良好溝通，共同推進項目進度。同時，具備優(yōu)秀的學習能力，能夠持續(xù)學習新知識，不斷提升自身技能。 7、有參與人工智能競賽、科研項目或相關(guān)實習經(jīng)歷者優(yōu)先。具備大型互聯(lián)網(wǎng)項目經(jīng)驗或機器學習競賽獲獎經(jīng)歷者，將作為重點考慮對象。