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崗位職責： 1、 深入了解個人信貸業務模式和流程、分析線上客戶的屬性及行為數據，針對用戶各類數據，探索和提取與風險、經營、獲客相關的特征變量，建立業務數據庫，了解同行業新模型及分析技術，結合業務現狀進行模型優化； 2、 通過特征挖掘與建模，圍繞業務端到端提出優化建議，并推動落地產生實際貢獻：包括不限于不同渠道客群特征分析，制定投放策略優化方案、客群額度、定價、風險過件率策略優化方案、挖掘客群營銷響應，制定經營策略優化方案； 3、負責挖掘與分析各類業務數據建立用戶畫像，并通過算法模型提升風控和反欺詐能力，以數據推動風險決策，并提升決策效率； 4、負責公司數據模型的設計和構建，包括數據模型的設計、數據指標的制定、數據源的設計和數據采集的設計等； 5、對支付類數據進行深入的挖掘與分析，形成一套完整的特征變量體系以及支付類數據在風控與營銷場景下的通用與定制模型產品等； 崗位要求： 1、本科及以上學歷， 統計/數學/計算機專業優先，具有3年左右信貸風控領域建模經驗或信貸營銷建模經驗；有支付業務數據分析經驗優先； 2、具備3年以上數據挖掘和信用風險模型建模經驗，熟悉業界常用的數據分析模型及算法，對邏輯回歸、決策樹、神經網絡、GBDT、BOOSTING算法、SVM模型等有深度了解；具備扎實的編程基礎和數據結構算法基礎； 3、至少熟練掌握一門編程開發語言；能熟練使用SAS/R/Python/Spark等進行數據建模分析，熟練掌握SQL數據庫技能； 4、對數據敏感性、安全性、具有優秀的業務理解、具有數據分析和解決問題能力，對于把大數據和分析算法的結果能夠應用到實際業務場景產生商業價值具有強烈的熱情。 入職單位為：通聯支付子公司通華匯信。