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企業級數據倉庫(EDW)及數據中臺的架構設計與開發，完成數據分層建(ODSIDWD/DWS/ADS);2基于業務需求設計數據模型(維度建模、Data Vault)，優化數據血緣關系，支撐多場景分析應用(如實時報表、即席查詢)3主導多源異構數據(SAP、ERP、IOT設備等)的ETLELT開發，實現數據清洗、轉換、加載全流程自動化，保障數據一致性;開發高性能數據計算任務，優化資源調度與執行效率(如SQL調優、傾斜處理)，構建實時/離線數據管道，滿足業務側對數據時效性的差異化需求(如T+0實時同步、T+1批量加工)。 崗位技能熟悉數據倉庫分層建模(ODS/DWD/DWS/ADS)及主流建模方法論(如Kimball維度建模、DataVault2.0)熟練使用Hadoop/Spark/Flink等分布式計算框架，開發高性能ETL/ELT任務，具備SQL優化能力;3精通SQL、Pvthon/Java/Scala,熟練使用ETLT具(pDataStagelnformatica/Ketle)及調度系統(如Airflow/DolphinScheduler);具備多源異構數據集成經驗，熟悉SAP數據抽取技術(如SLT/ODP)