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【崗位職責】 1. 大模型應用開發 - 參與大模型（如LLM、多模態模型）在NLP、CV等領域的應用落地，設計并優化業務場景解決方案。 - 負責模型推理效率優化、部署及線上問題排查。 2. 數據處理與挖掘 - 完成大規模數據的清洗、標注、特征工程及質量評估，支撐模型訓練需求。 - 探索數據增強、數據合成等技術提升數據質量。 3. 模型微調和訓練 - 參與模型的微調、優化及迭代，提升模型性能與泛化能力。 - 跟蹤前沿技術，探索模型架構改進及訓練策略優化。 4. 技術協作與文檔 - 與算法、產品、工程團隊緊密合作，推動項目高效落地。 - 編寫技術文檔，沉淀開發經驗與方法論。 【任職要求】 計算機、人工智能、電子信息等相關專業。 2. 專業技能 - 熟悉Python編程語言，掌握PyTorch/TensorFlow等深度學習框架。 - 了解NLP、CV等領域的基礎算法，具備數據預處理、模型訓練調優經驗。 - 熟悉Linux環境，掌握Git、Docker等工具鏈。 3. 加分項 - 有大模型微調、部署或開源社區貢獻經驗者優先。 - 熟悉分布式計算框架（如Spark、Dask）或模型壓縮技術者優先。 - 參與過Kaggle競賽、頂會論文發表或開源項目者優先。