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崗位職責： 1. 算法架構設計： 主導研發(fā)體育場景下的計算機視覺算法解決方案，例如籃球比賽中的犯規(guī)動作識別、田徑賽跑中的起跑搶跑檢測等。針對復雜的體育現(xiàn)場情況設計魯棒的算法架構：如多人高速運動下的姿態(tài)交互與時序建模，弱光/逆光條件下的精確動作識別，確保算法能夠適應真實比賽環(huán)境。 2. 難點攻克： 攻堅智慧體育產(chǎn)品中的疑難視覺問題，如運動員遮擋后的姿態(tài)重建、高速運動物體的模糊識別補償、跨攝像頭視角的多目標追蹤ID一致性等。深入研究解決方案，例如：利用多視角時序信息恢復被嚴重遮擋運動員的三維姿態(tài)；針對網(wǎng)球等高速運動物體建立模糊模型進行清晰化；在大范圍場館中通過特征關聯(lián)提高跨鏡頭跟蹤的ID保持率。 3. 部署優(yōu)化與迭代： 前瞻性地跟進行業(yè)最新算法發(fā)展，并應用于公司產(chǎn)品。推動算法在邊緣計算設備及云平臺上的部署優(yōu)化，與工程團隊配合確保算法在實際產(chǎn)品中的實時性、精度和穩(wěn)定性達到要求（例如特定場景下目標檢測FPS>30，識別準確率>99%）。制定實驗評估方案量化算法效果，持續(xù)迭代改進模型，提升算法在實戰(zhàn)場景下的表現(xiàn)。 任職要求： 1. 學歷與經(jīng)驗： 碩士及以上學歷（能力特別突出者本科亦可），人工智能、計算機、電子信息等相關專業(yè)。5年以上計算機視覺算法研發(fā)經(jīng)驗，在體育競技、安防監(jiān)控、工業(yè)檢測等領域有項目經(jīng)歷者優(yōu)先。具有獨立負責并成功落地復雜CV項目的完整經(jīng)歷。 2. 項目經(jīng)歷： 有主導或作為核心成員全程參與計算機視覺項目的經(jīng)驗，從需求分析、方案設計、模型開發(fā)、訓練調(diào)優(yōu)、部署優(yōu)化到最終效果驗證能夠把控全流程。在目標檢測、目標跟蹤、動作識別、姿態(tài)估計等方面有成功落地案例，能結合業(yè)務需求設計有效的算法方案。 3. 算法技能： 掌握主流的計算機視覺算法和深度學習模型。精通PyTorch深度學習框架（熟悉TensorFlow亦可），能夠獨立完成模型的搭建、訓練、調(diào)參和驗證工作，理解框架底層原理。對Anchor-Based和Anchor-Free的檢測算法都有所了解（如YOLO系列、Faster R-CNN、DETR等）；熟悉關鍵點檢測算法（如OpenPose、HRNet等）及2D/3D姿態(tài)估計方法；了解視頻動作識別/分割模型（如TSN、SlowFast等）和多目標跟蹤算法（如DeepSORT、ByteTrack等）的原理和應用。 4. 模型優(yōu)化部署： 有模型壓縮與部署經(jīng)驗，熟悉模型剪枝、量化等技術手段。掌握模型導出和部署流程（ONNX、TensorRT、OpenVINO 等），曾在實際項目中將模型部署到資源受限的設備上（如嵌入式GPU、AI相機）并進行性能調(diào)優(yōu)者優(yōu)先。對計算機視覺算法在邊緣計算上的性能瓶頸有深入體會，并能與嵌入式工程師合作進行針對性優(yōu)化。 5. 編程能力： 精通Python，有良好的代碼風格，熟悉常用的數(shù)據(jù)結構和算法。至少熟練使用C++進行算法加速或工程落地，有CUDA GPU加速編程經(jīng)驗者優(yōu)先。在工程實現(xiàn)中能編寫高效的代碼，并對算法結果進行調(diào)試和驗證。 6. 軟素質： 擁有出色的問題分析和解決能力，面對技術難題有鉆研攻克的毅力。善于溝通協(xié)作，能夠與產(chǎn)品經(jīng)理、前后端和測試團隊有效溝通需求和問題，共同推動項目進展。高度的責任心和自驅力，對技術充滿熱情，追求卓越效果。具備英語論文閱讀能力，緊跟最新研究動態(tài)。如果對體育運動有濃厚興趣或相關知識更佳，有助于理解業(yè)務場景 薪酬福利： 固定月薪+14薪+年終獎金 1.每天工作8小時，周末雙休； 2.免費提供營養(yǎng)3餐，無限量零食； 3.獨棟5層寫字樓，配有健身房、KTV等娛樂設施； 4.完善福利體系：提供生日禮金、結婚禮金、生育禮金、關懷基金、年度體檢、豐富團建活動等； 5.數(shù)據(jù)科學行業(yè)，擁有強大的研發(fā)團隊，成員均畢業(yè)于清華、中科院、北航、RIT國內(nèi)外名校，你將與優(yōu)秀的小伙伴一起工作。