職位描述
深度學習機器學習圖像算法SVM算法設計TransformerPyTorchNLP圖像識別Python語義校驗文本分類儀器儀表制造人工智能
崗位職責：
1.本科及以上學歷,計算機科學、人工智能、數(shù)學等相關(guān)專業(yè);
2.扎實的機器學習理論基礎（監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、強化學習等概念),了解常用模型(如SVM,決策樹,Boosting/Bagging等）;
3.精通Python編程,熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法設計;
4.熟練掌握PyTorch深度學習框架,具備獨立搭建CNN/RNN/Transformer等模型的經(jīng)驗;
5.具有語義校驗、文本分類、實體識別、文本匹配、語義相似度計算NLP任務的實踐經(jīng)驗。熟悉常見的NLP工具庫（如Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK等）;
6.熟練應用YOLO、Mask R-CNN、ResNet等模型解決圖像分類、檢測、分割問題;
7.強烈的技術(shù)好奇心與自主學習能力;具備跨團隊協(xié)作及復雜問題拆解能力;優(yōu)秀的邏輯思維與數(shù)據(jù)敏感性。
任職要求：
1.核心算法研發(fā)：基于 PyTorch 框架，設計并實現(xiàn)深度學習模型，
涵蓋自然語言處理（NLP）領(lǐng)域，重點解決語義校驗、圖像識別等關(guān)鍵問題;
2.模型優(yōu)化與落地：針對實際業(yè)務場景（如圖像分類、文本語義分析）進行算法優(yōu)化，提升模型準確率與推理效率，推動算法在本地的部署應用;
3.數(shù)據(jù)處理與分析:參與數(shù)據(jù)清洗、標注及特征工程，構(gòu)建高質(zhì)量訓練數(shù)據(jù)集，結(jié)合 Pandas、NumPy 等工具進行數(shù)據(jù)可視化與統(tǒng)計分析;
4.跨團隊協(xié)作：與產(chǎn)品、研發(fā)、測試團隊緊密合作，將技術(shù)需求轉(zhuǎn)化為可落地的解決方案，確保項目按時交付并達到業(yè)務目標。
上班時間：早上8點30-下午5點30，雙休，節(jié)假日正常休息；
節(jié)日福利、帶薪年假、社保、生日福利、員工旅游、項目提成、職位晉升、年終獎
工作地點
成都溫江區(qū)聯(lián)東U谷醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)園聯(lián)東U谷醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)園2期3棟1號樓
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楊女士/人事專員
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成都市登祿電力科技有限公司成都市登祿電力科技有限公司（簡稱登祿科技）是在成都高新區(qū)注冊成立的高新技術(shù)企業(yè)，本公司專注于電力測試設備的研發(fā)、生產(chǎn)及銷售。目前我公司擁有智能變電站檢測設備、變電站二次檢測設備、電力直流檢測設備、電力高試設備等系列產(chǎn)品。我公司通過了ISO9001質(zhì)量管理體系，建立了從市場調(diào)研、產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、安裝調(diào)試到售后服務的全程各個環(huán)節(jié)的控制流程，建立健全了產(chǎn)品的質(zhì)量售后服務跟蹤檔案，力爭通過我們的努力工作為用戶提供完善的售前、售中及售后服務。我公司專注與電力測試設備，始終注重新產(chǎn)品的開發(fā)和高新技術(shù)的引進，致力與開發(fā)研制具有高品質(zhì)、智能化、實用便捷的系列電力測試產(chǎn)品。為此，我公司在武漢成立了研發(fā)事業(yè)部，目前已經(jīng)與武漢大學、華中科技大學等高校開展校企合作，通過整合高校的優(yōu)質(zhì)科研資源并與市場相結(jié)合，形成高效的科技成果轉(zhuǎn)化機制，為用戶提供適應用戶需求、先進、可靠的產(chǎn)品及科技服務。我公司一直堅持為“服務第一”的經(jīng)營理念，已用戶滿意作為我們工作的核心目標，為用戶提供集售前產(chǎn)品選型、售中技術(shù)培訓及現(xiàn)場服務、售后產(chǎn)品質(zhì)保的全面服務體系，隨時為用戶提供完善服務。發(fā)展中的登祿科技將不斷創(chuàng)新、銳意進取、精益求精，用我們不懈的努力和智慧，努力為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品、更周到的服務，以滿足您的需求。我們將真誠與您合作、互惠互利、共同發(fā)展、共創(chuàng)輝煌未來！讓登祿科技的努力化為您的滿意！
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