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崗位職責(zé)： （1）專注于AI相關(guān)數(shù)據(jù)算法的研究與開發(fā)，包括自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，提升大模型在特定場景下的性能和準(zhǔn)確性； （2）負(fù)責(zé)AI的數(shù)據(jù)處理算法設(shè)計，如數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、標(biāo)注與質(zhì)量保證等方案的優(yōu)化，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和模型訓(xùn)練效果； （3）與研發(fā)團(tuán)隊、產(chǎn)品團(tuán)隊緊密合作，將算法成果轉(zhuǎn)化為實際的大模型應(yīng)用，為業(yè)務(wù)場景提供技術(shù)支持； （4）跟蹤行業(yè)內(nèi)最新的算法研究成果和技術(shù)動態(tài)，結(jié)合公司業(yè)務(wù)需求，提出創(chuàng)新性的算法解決方案； （5）對數(shù)據(jù)的應(yīng)用效果進(jìn)行評估和分析，收集和整理數(shù)據(jù)，為算法的優(yōu)化和改進(jìn)提供依據(jù)。 任職要求： （1）本科及以上學(xué)歷，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和邏輯思維能力，能夠?qū)λ惴ㄟM(jìn)行深入的分析和推導(dǎo)。 （2）深入理解自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)的基本算法和原理，如分詞、文本分類、聚類、回歸、深度學(xué)習(xí)等，具備扎實的算法理論基礎(chǔ)； （3）熟練掌握 Python 編程語言，熟悉常用的深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch、Transformer 等）和大模型開發(fā)工具； （4）具備豐富的算法設(shè)計和實現(xiàn)經(jīng)驗，能夠獨立設(shè)計和開發(fā)高效的算法解決實際問題，有數(shù)據(jù)處理模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和改進(jìn)的項目經(jīng)驗，熟悉大模型的訓(xùn)練流程和關(guān)鍵技術(shù)點； （5）有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新意識，能夠快速掌握新的數(shù)據(jù)處理算法和技術(shù)，并應(yīng)用到實際工作中，具備良好的團(tuán)隊合作精神和溝通能力，能夠與團(tuán)隊成員協(xié)作完成算法研發(fā)和應(yīng)用工作。