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更新于 6月13日

大數據算法工程師

1.5-3萬·14薪
  • 杭州西湖區
  • 1-3年
  • 碩士
  • 全職
  • 招2人

職位描述

深度學習機器學習數據挖掘電池BMS云計算/大數據
崗位職責: 1.規劃研究業務結構化和非結構化數據,探索大數據在物聯網業務中的應用。 2.對相關海量數據清洗、去噪,建立工業級大數據挖掘算法及應用體系。 3.深入了解實際業務,建立工業大數據模型,研究智能策略算法,達到增效增益的目的。 4.熟悉相關智能硬件,研發相關的預測控制、設備優化等核心算法,能投產驗證、交付部署、申請專利。 5.其他業務相關的數據挖掘、深度學習、人工智能等算法研發,參與制定相關行業標準。 崗位要求: 1.211碩士及以上學歷,2年以上大數據算法研發經驗,大數據、人工智能、應用數學等相關專業方向。 2.熟悉數據倉庫,精通數據挖掘、機器學習、模糊預測控制、深度學習、神經網絡、AI大模型等若干算法。 3.熟悉Matlab算法仿真,精通Python、Java、C++、Rust、GoLang等任何一門語言。 4.積極向上,具備良好的團隊協作精神,有良好的溝通能力、協調能力和解決問題的能力。 5.具有良好的英文讀寫能力,能持續跟蹤最新的算法技術,不斷優化改進算法體系。 優先考慮: 1.有物聯網行業相關算法開發經驗者。 2.有大數據處理、數據挖掘算法經驗者優先。 3.有智能硬件算法開發經驗值優先。

工作地點

西湖區杭州科工電子三墩鎮振中路205號B座5樓

職位發布者

劉先生/人力總監

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科工電子
杭州科工電子科技有限公司是新能源行業的國家高新技術企業和國家級專精特新“小巨人”企業。位于杭州市西湖區紫金港科技城,南臨浙江大學,西連西湖大學,均在15分鐘以內車程,科技城是杭州城西科技大走廊的起點。公司專業從事新能源產品的研發、生產、銷售和服務。業務重點在三大領域:一、儲能電站BMS,電池篩選和10A均衡維護系統;二、電池壽命預估系統BESP及分布式微網監控EMS系統;三、儲能和微網系統集成。公司的核心是技術創新與服務,研發人員占比56%,全部具有大學本科以上學歷,平均年齡32歲,團隊人員年穩定率97%以上。所有產品均自主研發,并經過TUV南德、Intertek上海、中國電科院、中檢南方、中國第52研究所等多家第三方檢測機構的型式試驗(包括TUV認證/UL認證/CE認證/新國標測試等歐盟及國內要求的各種認證)并取得檢測報告;產品在EMS、EMI方面采取了大量措施并在上千個項目現場得到有效驗證。公司管理人員來自國內各大知名企業,均有17年以上產品研發及企業管理經驗,是國內最早從事儲能電站BMS系統研究的人員之一,核心團隊有13年以上儲能系統總包經驗,主導設計了國內大部分MW級儲能電站BMS,早在2015年就研究了儲能專用EMS及電池壽命大數據分析平臺BESP并于2016年在國家重大專項上成功應用。科工電子在分布式微網儲能系統及BMS技術研究領域一直是國內儲能BMS行業的先行者與領導者,系統架構和BMS創新方面每年都有新的突破,公司自建多個磷酸鐵鋰電池、鉛碳電池、鈦酸鋰電池環境,能夠完全模擬項目實際工況的充放電工作,實現電芯級管理、2A~5A主動均衡、SOC計算、SOH和SOE預測等核心功能可以很好的驗證;公司有發明及各種專利50項以上,發表核心刊物論文12篇以上,參與編寫或起草行業/國家標準18項以上。公司始終堅持“以人為本、求實創新”的企業文化,為新能源行業貢獻自己的一份力量。特別是在儲能系統安全方面,公司產品在2016年完成600MWh用戶側系統并網(當年國內第一占比50%以上),無故障連續運行6~7年。連續7年在國內儲能BMS行業市場份額占比30~40%以上,參與國家863及重大專項課題12項以上;近7年累計已經完成總容量超過8000MWh(8GWh)儲能系統BMS配套,其中調頻系統約580MW以上,行業占比50%左右
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