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崗位職責： 1、數據處理與工程化?：構建IOT數據清洗、增強和標注的完整流程，支撐模型訓練及部署?；整合用戶習慣數據優化服務（如推薦個性化菜譜）?； 2、人工智能算法?：通過機器學習和深度學習分析用戶行為，實現設備自主決策（廚電產品）；支持個性化設備間智能聯動、場景聯動服務； 3、自然語言處理（NLP）?：實現語音指令交互，支持多語種混合指令識別和上下文關聯理解； 4、計算機視覺?：應用于智能安防（人臉識別、異常行為監測）和環境感知（如攝像頭識別食品庫存）；例如廚電產品通過圖像識別食物，并生成?菜譜?； 5、物聯網（IoT）技術?：連接家居設備形成互聯網絡，支持遠程控制（如手機/語音助手操控家電）? 6、環境自適應調節：通過傳感器監測PM2.5、溫濕度等指標，自動聯動新風系統/加濕器優化居住環境? 7、AI算法優化用電策略（如恒溫器學習用戶作息調節溫度），降低能耗? 8、邊緣計算?：本地化數據處理降低延遲，提升實時響應能力（如安防系統快速預警） 9、通過剪枝、量化等技術壓縮模型，適配低功耗終端設備?? 任職要求： 1、編程語言：Linux、Python?為核心，部分場景需掌握C++/Java?； 2、深度學習框架：熟練使用?PyTorch?、?TensorFlow?，開源語音識別大模型、圖像識別大模型； 3、工具鏈：需掌握HuggingGPT、LangChain等大模型開發工具，以及Kubernetes/Docker等云原生技術?。 4、深入理解Transformer/BERT模型架構及注意力機制原理?35； 5、熟悉自然語言處理（NLP）、分布式計算、GPU加速等底層技術?。 6、具備語音大模型、圖像識別大模型產品項目開發部署經驗； 7、至少參與過1個完整的大模型微調或部署項目，熟悉模型剪枝、量化等優化方法?。 8、有開源項目貢獻或技術博客輸出記錄?或熟悉智能體（Agent）開發框架或跨領域技術整合（如家電AI與模型結合）的優先考慮