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1、本科工作經驗不少于3年；研究生優先考慮，可適當放寬條件。 2、熟練掌握python及sklearn、gensim、pandas、Flask/FastAPI相關包，掌握docker、Faiss/milvus、Elasticsearch、Mysql等。 3、具備知識圖譜、智能問答、文本語義檢索、閱讀理解、智能寫作、文本內容推薦類2個及以上項目經驗。 4、精通pytorch框架，精通NLP方向技術，掌握LLM2、GPT等多種大模型，掌握word2vector詞/句向量、bert及robert、bert-wwm、xlnet、ERNIE等模型、Attention機制、transformer技術，會基于預訓練大模型微調或基于Prompt提示學習在小樣本下開發下游任務，下游任務不限于文本分類、Faq問答、文本相似度、實體屬性關系識別、事件抽取、文本摘要/標題生成、NL2SQL等任務。 5、掌握模型壓縮、量化、剪枝等模型優化方法及模型部署上線。