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崗位職責(zé)： 1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)分析和解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題，構(gòu)建數(shù)據(jù)特征工程，實(shí)現(xiàn)回歸預(yù)測、分類聚類、關(guān)聯(lián)分析等數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)。 2、利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等先進(jìn)技術(shù)，圍繞日常文本數(shù)據(jù)，構(gòu)建文本分類、命名實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取等多場景下的文本處理模型，滿足日常文本數(shù)據(jù)建模需求。 3、負(fù)責(zé)自然語言處理大模型的相關(guān)應(yīng)用研究，包括但不限于預(yù)訓(xùn)練語言模型的數(shù)據(jù)處理、微調(diào)、增強(qiáng)檢索等，以及推動(dòng)這些模型在實(shí)際項(xiàng)目中的實(shí)施落地 職位要求： 1.熟練掌握python/C/java等一種或多種編程語言； 2.掌握扎實(shí)的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)理論知識(shí)，能夠根據(jù)不同情況調(diào)整和運(yùn)用回歸、分類、聚類等機(jī)器學(xué)習(xí)算法； 3. 有文本分類、情感分析、問答系統(tǒng)等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 4.了解時(shí)間序列分析法、線性回歸、LSTM等時(shí)序預(yù)測方法，有電量、負(fù)荷預(yù)測等時(shí)間序列預(yù)測算法經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 5.了解常用深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、Keras、PyTorch等，有實(shí)際的Deep Learning實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； 6.具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力，能夠在團(tuán)隊(duì)環(huán)境中有效工作。 福利待遇：入職即繳納五險(xiǎn)一金，雙休，國家法定節(jié)假日，雙節(jié)福利，生日福利，定期查體（國企電力統(tǒng)一人員外包，項(xiàng)目長期穩(wěn)定，介意者勿投?。?/div>