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工作內容 **AI工具鏈整合與應用** - 探索生成式AI（如Stable Video Diffusion、Runway Gen-2）在短視頻內容生產中的應用，包括智能剪輯、場景生成、數(shù)字人驅動等，降低原創(chuàng)內容生產成本 - 開發(fā)自動化分發(fā)系統(tǒng)，集成ChatGPT生成文案、Midjourney制作素材等工具鏈，實現(xiàn)熱點內容快速復刻與批量生產 ### **優(yōu)化后崗位職責** 1. **算法優(yōu)化與策略制定** - 研究抖音、快手等平臺的推薦算法機制，結合用戶行為 ### **核心技能要求** 1. **技術能力** - 熟練掌握Python/Java，具備推薦算法（如協(xié)同過濾、深度學習排序模型）開發(fā)經驗，熟悉TensorFlow/PyTorch框架 - 熟悉主流AI視頻工具（如Runway、Pika、剪映AI功能），能獨立完成AI生成內容的二次優(yōu)化 2. **平臺認知** - 深度理解抖音/快手/B站等平臺的分發(fā)邏輯，熟悉DOU+、巨量引擎等推廣工具的底層機制 - 掌握短視頻數(shù)據(jù)指標體系（如GPM、互動密度），具備從數(shù)據(jù)反推策略的能力 3. **內容敏感度** - 具備熱點預判能力，能快速拆解爆款內容的結構化特征（如情緒節(jié)奏、視覺沖擊點） - 熟悉不同垂類內容的分發(fā)差異（如娛樂vs知識類），制定差異化運營策略 4. **跨學科思維** - 兼具技術理性與人文視角，能平衡算法效率與內容價值觀，避免“信息繭房”負面效應 - 熟悉版權合規(guī)要求，確保AI生成內容符合平臺與法律規(guī)范