職位描述
人工智能
崗位職責：?? ?AI數據體系建設與優化 ?(無ai經驗勿投）
1、負責智能客服、智能辦公、智能數據決策等項目的多源數據（結構化/非結構化）采集、清洗、存儲及分析，構建高效數據管道。
2、通過數據挖掘與建模（如用戶行為分析、意圖識別）驅動AI產品效果提升，優化智能客服應答準確率、智能決策算法等核心指標。
?3、AI提示詞與知識庫工程?
設計并優化AI對話系統的提示詞（Prompt Engineering），提升LLM（大語言模型）在業務場景中的響應質量與邏輯性。
維護和迭代領域知識庫，構建知識圖譜，確保AI系統知識更新的實時性與準確性。
?4、AI需求可行性分析與技術落地?
評估智能學院、智能辦公等新需求的可行性，輸出技術方案與成本效益分析，主導數據側技術驗證（PoC）。
跟蹤AI前沿技術（如強化學習、多模態交互），探索其在現有項目中的創新應用。
5、?AI產品效果監控與優化?
搭建數據監控體系，通過A/B測試、歸因分析定位AI產品問題，提出算法/工程化改進方案。
?
任職要求：???
1、?學歷：?? 計算機科學、統計學、數學等相關專業本科及以上學歷。
2、?技術能力：?? 精通Python/SQL，熟練使用Hadoop/Spark/Flink等大數據處理框架，熟悉Airflow/Kafka等數據流工具。
3、掌握機器學習算法（如分類/聚類/NLP），有TensorFlow/PyTorch實戰經驗，熟悉大模型微調與部署（如LangChain、Hugging Face）。
4、具備提示詞工程（Prompt Engineering）經驗，能通過結構化指令優化LLM輸出效果。
5、熟悉知識庫構建技術（如Elasticsearch、Neo4j），了解RAG（檢索增強生成）架構優先。
?經驗：?? 3年以上大數據或AI工程經驗，主導過至少一個完整AI項目（如智能客服、推薦系統）。
?
加分項：??
1、有智能辦公（如文檔自動化）、教育科技（智能學院）領域經驗；
2、熟悉Docker/Kubernetes云原生部署，了解LLM量化壓縮技術；
3、發表過AI/數據領域論文或專利。
工作地點
北京朝陽區世奧國際中心-A座25層
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職位發布者
王女士/HR
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