崗位職責:
1、負責對接業(yè)務條線(主要有設備,工藝,質(zhì)量等)的圖片異常分析需求,協(xié)助完成模型的開發(fā)、部署、測試、監(jiān)控;
2、負責推進與子公司業(yè)務方聯(lián)合分析建模工作,為業(yè)務方提供模型應用支持;
3、參與深度學習算法架構方案的設計與研發(fā);
4、負責利用深度學習技術和傳統(tǒng)圖像識別開發(fā)和落地不同業(yè)務場景的模型,包括但不限于特征工程、神經(jīng)網(wǎng)絡等建模方法與無監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習、有監(jiān)督學習目標交叉融合的模型;
任職要求:
1.計算機.應用數(shù)學,自動化等相關專業(yè)研究生及以上學歷,3年以上工作經(jīng)驗。工作經(jīng)驗豐富可以放寬至本科學歷;
2.具備扎實的數(shù)學功底,熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構與算法,具備較強的邏輯思維能力;
3.熟悉掌握控制算法,深度學習算法,機器學習等其中之一;
4.熟悉TenorFlow.Pytorch等一種或多種深度學習平臺;
5.熟悉C/C++.Python等多門編程語言;
6.深入研究并熟練掌握主流深算法理論和開發(fā)框架,結(jié)合業(yè)務應用場景,解決圖像識別及圖像預處理等問題;
7.具有實際落地經(jīng)驗者優(yōu)先,包括部署、調(diào)參優(yōu)化及算法功能測試;
8.理解業(yè)務需求,將其轉(zhuǎn)化為算法模型,完成業(yè)務分析、技術調(diào)研與線下驗證,并完成算法工程實現(xiàn);
9.具有制造業(yè)背景者及工業(yè)缺陷異常檢測項目優(yōu)先;